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En un proyecto de renovación urbana en Guangzhou, el cliente necesitaba inspeccionar y modelar las fachadas de los edificios para facilitar el diseño de la renovación y la estimación de costos. La complejidad de las estructuras de las fachadas y el denso entorno urbano hacían que los métodos de inspección tradicionales fueran ineficientes y difíciles de cumplir con los requisitos de precisión.
Para abordar estos desafíos, el proyecto adoptó el V700S SLAM RTK para capturar de manera eficiente datos de fachadas 3D precisos y coloreados y generar resultados listos para CAD.
Análisis de puntos de dolor
● Limitaciones del competidor: las pruebas anteriores con XGRIDS L2 mostraron una buena coloración, pero generaron conjuntos de datos masivos (1 GB por minuto), lo que dificultó el posprocesamiento en PC estándar.
● Restricciones operativas: el cliente necesitaba mediciones confiables en entornos sin señal o con señal débil, que los sistemas SLAM puros no pueden proporcionar.
● Desafíos en el campo: las complejas conexiones de los edificios y los aleros salientes causaron oclusión vertical, lo que aumentó el riesgo de falta de datos.
Flujo de trabajo
1. Enfoque de escaneo – Se utilizó Hi-Target V700S SLAM RTK para escaneo 3D completo, lo que garantiza una cobertura completa sin vacíos de datos.
2.Diseño de ruta – Se adoptó un camino en zigzag a lo largo de la orientación del edificio para minimizar la oclusión de los aleros del techo.
3. Procesamiento de datos –Corte y nivelación realizados en software Hi-LiDAR.
4.Nube de puntos coloreada exportado a CAD para dibujos detallados de fachadas.
5. Gestión de datos – Tamaños de archivos optimizados para un almacenamiento y procesamiento eficientes, evitando el trabajo pesado
conjuntos de datos comunes con otros sistemas.
Resultado
● Nube de puntos 3D en escala real 1:1 capturada de forma rápida y precisa, lo que elimina la necesidad de realizar nuevas visitas.
● La coloración clara y de alta calidad cumplió con los requisitos del estudio arquitectónico, con bordes precisos y detalles de fijación.
● La visualización multimodo mejoró la eficiencia del procesamiento en interiores y la interpretación de las relaciones espaciales.
● Funcionamiento confiable en entornos sin GNSS, lo que amplió la aplicabilidad a diversas tareas topográficas.
